（通讯员 柴梦鸽 章志雄）2026年5月14日和5月21日，米乐mile官方网站人工智能学院2026届人工智能专业本科毕业论文（设计）答辩工作在15栋316和314教室顺利举行。本次答辩共分为4个小组，覆盖人工智能专业全体毕业生，历时两天，共有49名学生参加。答辩全程规范严谨、气氛热烈，充分展示了人工智能专业在人才培养、实践创新方面的显著优势与办学成果。
人工智能专业始终坚持以国家人工智能战略需求为导向，依托雄厚的师资力量、先进的实验平台，形成了“理论扎实、实践突出、创新引领”的培养特色。本次毕业论文答辩正是人工智能专业四年人才培养质量的一次集中检阅，充分体现了学生们扎实的专业功底和解决实际问题的能力。
本次答辩由人工智能专业组织，学院领导高度重视，邀请了多位资深教师担任评委。答辩共设四个小组，分别于5月14日上午、下午和5月21日上午、下午进行，由专业教师团队担任组长和评委，答辩秘书认真做好组织协调工作，确保答辩工作有序高效开展。
答辩评委们本着公平、公正、严谨的原则，从论文选题的前沿性、创新性、系统实现的完整性、实验验证的科学性、论文规范性以及答辩表现等多维度对学生进行了全面考核。
一、选题前沿，亮点纷呈
同学们紧扣人工智能前沿技术与行业应用，选题紧跟时代热点，体现了较强的工程实践能力和创新意识。代表性课题包括基于Transformer的空气质量预测系统、基于YOLO的垃圾溢出检测系统、基于对比学习的音乐流派分类系统的设计、基于生成对抗网络的绘画上色系统、基于Transformer的文物图像修复系统、基于YOLO与PaddleOCR的习题批改系统、基于深度学习的低光监控下目标检测方法研究、高校图书馆个性化阅读推荐系统等。其他选题还广泛涉及电梯内电动车检测、医疗废弃物识别、甲骨文识别、卫星图像场景分类、钢材表面缺陷检测、农作物病虫害识别、动态手势识别、车辆特征识别等多个领域，覆盖计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、生成式AI等人工智能主流方向，充分展现了人工智能专业学生将前沿技术与社会需求紧密结合的良好专业素养。
二、答辩过程严谨专业
答辩中，同学们精神饱满、准备充分，通过清晰的PPT汇报、完整的系统演示和详实的实验结果展示，充分阐述了各自的研究背景、技术路线、模型设计、创新点及应用价值。评委老师们认真聆听、细致提问，并给予专业点评。
评委充分肯定了以下亮点：
1.部分同学实验设计规范，开展了充分的消融实验和多模型对比分析；
2.系统实现完整且具有较强的实际应用价值（如垃圾溢出检测、缺陷检测、文物图像修复等）；
3.多篇论文结构清晰、格式规范，获得了A-及以上高分评价。
同时，评委也提出了建设性意见：
1.进一步提升论文格式规范性（图片、公式、参考文献排版等）；
2.加强模型对比实验、数据集构建和训练细节描述；
3.完善流程图绘制与章节逻辑结构。
评委们结合每位同学的具体情况，提出了针对性强、可操作的修改建议，为学生们进一步完善论文提供了有力指导。
三、答辩成果显著
根据指导老师、评阅老师和答辩评委的综合评分，多数同学答辩成绩良好，部分优秀作品脱颖而出。除此之外，人工智能专业高度重视学术诚信，本次论文检测率和AIGC检测率整体处于合理区间，充分体现了学生们的原创努力与严谨态度。
本次毕业论文答辩的圆满完成，不仅是对2026届人工智能专业毕业生四年学习成果的全面检验，更彰显了人工智能专业在师资队伍建设、课程体系改革、实践教学平台打造等方面的办学优势。答辩的成功举办，标志着2026届人工智能专业毕业生即将圆满完成学业，迈入人生新阶段。
人工智能专业将继续深化专业内涵建设，持续提升人才培养质量，着力培养更多具有国际视野、创新精神和实践能力的复合型AI人才，为国家人工智能产业发展和区域经济建设贡献智慧与力量。
图为各组答辩合照
